简而言之，这个量子计算机执行了一个随机选择的指令序列，然后测量所有的量子位，以产生一个输出位串，”普雷斯基尔在专栏中写道，“这种量子计算几乎没有结构，使得经典计算机很难跟上其运算速度，但也意味着答案的信息量不是很大。” 在文章发表前两天，谷歌在量子领域最大的竞争对手IBM就发表了一篇文章，批评了这一成果。IBM公司声称，“在一个经典系统上，对同样任务的理想模拟可以在2.5天内完成，而且精确度要高得多。” 根据IBM的说法，这在很大程度上是由于谷歌的实验忽略了某些参数，包括“大量的磁盘存储”和其他“众所周知的优化方法”。 无论是否“霸权”，量子计算机的能力还是要在实际应用的时候才能真正体现出来。根据今天发布的一篇博客文章，谷歌的团队已经在研究“近期的应用”，包括“量子物理模拟和量子化学，以及生成机器学习中的新应用”。 除了这些应用之外，谷歌已经证明了它的量子计算机在随机数字的生成方面是非常出色的。这听起来可能并不出奇，但随机性在计算机科学中非常有用。普雷斯基尔认为，我们还需要几十年的时间才能看到量子计算机“对社会产生变革性影响”。不过，谷歌的这篇论文可能会成为一个分水岭，为一个全新的计算时代奠定基础，从新材料的设计到更高效的肥料，任何事情可能实现——如果可以相信谷歌的话。
